AI đang thay đổi rất nhanh cách giáo viên chuẩn bị bài giảng, xây dựng kế hoạch dạy học và thiết kế học liệu. Tuy nhiên, một vấn đề phổ biến là có AI nhưng vẫn phải làm rất nhiều thao tác thủ công: viết prompt, chỉnh sửa kết quả, chuyển đổi định dạng rồi lặp lại quy trình tương tự cho những công việc sau.
Trong Workshop 1 – Ứng dụng AI trong công việc giảng dạy, Thầy Lương Hải Anh hướng dẫn giáo viên một cách tiếp cận khác: xây dựng quy trình để AI có thể đảm nhiệm phần lớn những công việc lặp lại, từ soạn giáo án năng lực số theo Công văn 5512, tạo đề kiểm tra từ ma trận, chuyển đề thi sang tiếng Anh đến tạo bài tập tương tự và lời giải chi tiết.
Mục tiêu hướng tới là giúp giáo viên giảm đáng kể thời gian dành cho những công việc kỹ thuật và lặp lại, từ đó tập trung nhiều hơn vào chuyên môn và hoạt động dạy học thực tế.
Zero Prompt là gì? Vì sao giáo viên không nên phụ thuộc vào việc viết prompt?
Khi mới sử dụng ChatGPT, Gemini hay các công cụ AI khác, chúng ta thường được hướng dẫn phải biết cách “viết prompt thật hay”.
Điều đó hữu ích ở giai đoạn đầu, nhưng chưa phải cách ứng dụng AI hiệu quả nhất cho những công việc được thực hiện thường xuyên.
Hãy tưởng tượng mỗi tuần giáo viên đều phải yêu cầu AI:
“Bạn là một giáo viên có kinh nghiệm. Hãy xây dựng cho tôi một kế hoạch bài dạy theo yêu cầu sau…”
Nếu tuần nào cũng phải tìm lại prompt, thay dữ liệu, kiểm tra đầu ra rồi chỉnh sửa từ đầu thì AI mới chỉ giúp thực hiện từng tác vụ riêng lẻ, chưa thực sự giúp giáo viên xây dựng một hệ thống làm việc hiệu quả.
Tư duy Zero Prompt hướng đến điều ngược lại:
Chuẩn hóa quy trình → giao quy trình cho AI → kiểm tra kết quả → điều chỉnh → tái sử dụng.
Thay vì dành thời gian học thuộc hàng chục prompt, giáo viên tập trung xác định:
- Công việc thực tế mình đang phải làm là gì?
- Đầu vào của công việc gồm những tài liệu nào?
- Đầu ra mong muốn phải có cấu trúc ra sao?
- Những quy tắc chuyên môn nào AI bắt buộc phải tuân thủ?
- Sau khi hoàn thiện, làm thế nào để tái sử dụng quy trình đó cho lần sau?
Đây chính là bước chuyển từ “dùng AI để hỏi” sang “dùng AI để làm việc”.
1. Soạn giáo án năng lực số theo Công văn 5512 bằng AI
Một trong những nội dung trọng tâm của Workshop là ứng dụng AI để hỗ trợ soạn giáo án, kế hoạch bài dạy theo Công văn 5512, đồng thời tích hợp yêu cầu phát triển năng lực số.
Thay vì nhập từng phần của giáo án bằng tay, giáo viên có thể cung cấp cho AI các dữ liệu đầu vào như:
Bài học + chương trình + yêu cầu cần đạt + tài liệu chuyên môn + mẫu giáo án của đơn vị.
AI hỗ trợ phân tích những dữ liệu này và xây dựng bản dự thảo kế hoạch bài dạy theo cấu trúc đã xác định.
Điểm quan trọng không phải là yêu cầu AI “viết một giáo án thật hay”, mà là thiết lập cho AI hiểu được mẫu, tiêu chí và quy trình xây dựng giáo án mà giáo viên đang sử dụng.
Khi quy trình đã được chuẩn hóa, những lần sau giáo viên chỉ cần thay đổi bài học hoặc dữ liệu đầu vào.
2. Tạo đề kiểm tra trắc nghiệm tự động từ file ma trận
Ra đề không đơn giản là yêu cầu AI tạo ra một số câu hỏi.
Một đề kiểm tra cần bám sát ma trận, nội dung kiến thức, yêu cầu cần đạt và mức độ nhận thức.
Trong Workshop, giáo viên được hướng dẫn cách sử dụng file ma trận đề kiểm tra làm dữ liệu đầu vào cho AI.
Quy trình có thể hình dung như sau:
File ma trận → AI phân tích yêu cầu → xây dựng câu hỏi → tạo đáp án → giáo viên kiểm tra chuyên môn → hoàn thiện đề.
Cách tiếp cận này đặc biệt hữu ích khi cần xây dựng nhiều mã đề hoặc ngân hàng câu hỏi theo cùng một cấu trúc.
AI đảm nhiệm phần công việc tốn thời gian, trong khi giáo viên vẫn giữ vai trò kiểm duyệt cuối cùng về độ chính xác khoa học, mức độ câu hỏi và tính phù hợp với học sinh.
3. Chuyển đề thi sang tiếng Anh và tự động tạo bảng từ vựng
Với các lớp học có hoạt động tăng cường ngoại ngữ hoặc giáo viên muốn xây dựng học liệu song ngữ, việc chuyển một đề kiểm tra từ tiếng Việt sang tiếng Anh thường mất khá nhiều thời gian.
AI có thể hỗ trợ:
- Chuyển đổi nội dung đề sang tiếng Anh
- Giữ nguyên ý nghĩa chuyên môn
- Chuẩn hóa thuật ngữ
- Tạo phiên bản Việt – Anh
- Trích xuất những từ vựng quan trọng
- Xây dựng bảng từ vựng phục vụ học sinh
Như vậy, từ một đề kiểm tra ban đầu, giáo viên có thể phát triển thành nhiều dạng học liệu khác nhau thay vì phải xây dựng lại từ đầu.
4. Tạo bài tập tương tự và lời giải chi tiết bằng AI
Đây là một trong những ứng dụng AI rất thực tế đối với giáo viên.
Từ một câu hỏi hoặc bài tập mẫu, AI có thể được yêu cầu phân tích:
Kiến thức → dạng bài → mức độ → phương pháp giải → các thông số có thể thay đổi.
Sau đó AI tạo thêm những bài tập có cấu trúc tương tự nhưng thay đổi dữ kiện, bối cảnh hoặc mức độ khó.
Không chỉ tạo câu hỏi, hệ thống còn có thể hỗ trợ xây dựng:
Đáp án + lời giải chi tiết + hướng dẫn tư duy + lỗi sai thường gặp.
Một bài tập tốt vì vậy có thể trở thành nền tảng để xây dựng cả một nhóm bài tập luyện tập.
Giáo viên tiết kiệm đáng kể thời gian tạo học liệu nhưng vẫn cần kiểm tra lại từng câu hỏi và lời giải trước khi sử dụng chính thức.
5. Từ một prompt đến một quy trình AI có thể tái sử dụng
Đây cũng là tư duy quan trọng xuyên suốt Workshop.
Đừng dừng lại ở việc:
Prompt → AI → kết quả.
Một quy trình ứng dụng AI hiệu quả hơn nên là:
Công việc thực tế → Chuẩn hóa quy trình → Đưa tài liệu cho AI → AI thực hiện → Giáo viên kiểm tra → Điều chỉnh → Lưu thành quy trình/skill → Tái sử dụng.
Khi đó, giá trị lớn nhất của AI không nằm ở việc giúp chúng ta hoàn thành một giáo án hay một đề kiểm tra, mà nằm ở việc quy trình đã hoàn thiện có thể tiếp tục được sử dụng cho hàng chục công việc tương tự sau này.
AI không thay thế giáo viên – AI giảm những công việc không cần giáo viên phải làm thủ công
Mục tiêu của ứng dụng AI trong giáo dục không nên là giao toàn bộ hoạt động chuyên môn cho máy.
Giáo viên vẫn là người quyết định:
Dạy gì – dạy như thế nào – mức độ nào phù hợp – nội dung nào chính xác – học sinh cần gì.
AI đảm nhiệm tốt hơn những phần việc có tính lặp lại, chuyển đổi, tổng hợp, định dạng và tạo bản nháp.
Nếu xây dựng được quy trình phù hợp, thời gian tiết kiệm được có thể dành cho những công việc quan trọng hơn: nghiên cứu chuyên môn, thiết kế hoạt động học tập, hỗ trợ học sinh và nâng cao chất lượng bài giảng.
Xem workshop: Ứng dụng AI giải phóng sức lao động cho giáo viên
Trong Workshop 1, Thầy Lương Hải Anh hướng dẫn trực tiếp các quy trình ứng dụng AI vào những công việc giáo viên thường xuyên phải thực hiện:
Zero Prompt → Giáo án năng lực số 5512 → Tạo đề từ ma trận → Chuyển đề sang tiếng Anh → Tạo bảng từ vựng → Sinh bài tập tương tự → Tạo lời giải chi tiết.
🎬 Xem toàn bộ Workshop tại YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=lhvH-4XVKDI
Nếu bạn là giáo viên và đang sử dụng ChatGPT, Gemini hoặc các công cụ AI nhưng vẫn cảm thấy “dùng AI mà vẫn phải tự làm rất nhiều”, Workshop này sẽ giúp bạn thay đổi cách tiếp cận:
ĐỪNG CHỈ HỌC CÁCH PROMPT AI. HÃY HỌC CÁCH XÂY DỰNG QUY TRÌNH ĐỂ AI LÀM VIỆC CÙNG BẠN.
📌 Đã hết ưu đãi — Khoá học Chinh phục AI 2025 đã kết thúc vào tháng 12/2025. Nếu anh/chị quan tâm đến chương trình tương tự, có thể tham khảo dịch vụ tại: /dich-vu/khoa-hoc-chinh-phuc-ai-2025.
