Nếu Workshop 1 tập trung vào tư duy Zero Prompt và sử dụng AI để giảm những công việc lặp lại của giáo viên, thì Workshop 2 tiến thêm một bước:
Không chỉ sử dụng AI – giáo viên có thể bắt đầu tự xây dựng công cụ và phần mềm phục vụ chính công việc của mình.
Trong Workshop 2, Thầy Lương Hải Anh giới thiệu những cập nhật đáng chú ý trong hệ sinh thái Google AI dành cho giáo dục, từ Gemini, NotebookLM, Google AI Studio, API Gemini đến Trợ lý Giáo viên Toàn năng.
Đặc biệt, Workshop giới thiệu Vibe Coding – phương pháp sử dụng AI để hỗ trợ xây dựng ứng dụng ngay cả khi người dùng không xuất thân từ lĩnh vực lập trình.
Mục tiêu cuối cùng là giúp giáo viên từng bước chuyển từ:
Dùng AI → Xây dựng quy trình AI → Tạo công cụ AI → Tự phát triển phần mềm giáo dục.
1. Hệ sinh thái Google AI cho giáo viên
Google đang xây dựng một hệ sinh thái AI với nhiều công cụ có thể hỗ trợ trực tiếp cho giáo dục.
Trong Workshop, giáo viên được giới thiệu và hướng dẫn cách tiếp cận các công cụ nổi bật:
Gemini
Gemini có thể đóng vai trò như một trợ lý AI đa năng hỗ trợ giáo viên trong nhiều công việc: nghiên cứu, xây dựng nội dung, phân tích tài liệu, phát triển ý tưởng, xử lý hình ảnh và hỗ trợ những quy trình chuyên môn khác.
NotebookLM
Thay vì đặt câu hỏi cho AI dựa chủ yếu trên kiến thức chung, giáo viên có thể đưa tài liệu của chính mình vào NotebookLM để nghiên cứu, tổng hợp và khai thác thông tin.
Nguồn dữ liệu có thể là:
- Giáo trình
- Sách và tài liệu chuyên môn
- Tài liệu tập huấn
- Văn bản hướng dẫn
- Tài liệu nghiên cứu
- Học liệu do giáo viên xây dựng
Đây là một hướng ứng dụng đặc biệt hữu ích khi giáo viên cần AI làm việc dựa trên nguồn tài liệu xác định.
Google AI Studio
Nếu Gemini là nơi thuận tiện để sử dụng AI hằng ngày thì Google AI Studio mở ra khả năng thử nghiệm và khai thác mô hình Gemini ở mức sâu hơn.
Đặc biệt, thông qua Gemini API, giáo viên có thể bắt đầu đưa trí tuệ nhân tạo vào chính những ứng dụng mình xây dựng.
Và đây cũng là cầu nối quan trọng dẫn tới nội dung trọng tâm tiếp theo:
Vibe Coding.
2. Vibe Coding là gì? Giáo viên không biết code có thể tạo app không?
Trước đây, muốn tạo một phần mềm giáo dục, chúng ta thường nghĩ đến một quy trình khá phức tạp:
Học lập trình → HTML/CSS → JavaScript → Framework → Database → Server → Deploy…
Đó là rào cản rất lớn đối với giáo viên.
Sự xuất hiện của AI đang làm thay đổi quy trình này.
Với Vibe Coding, giáo viên có thể mô tả nhu cầu, chức năng và quy trình nghiệp vụ bằng ngôn ngữ tự nhiên; AI hỗ trợ chuyển những yêu cầu đó thành mã nguồn và từng bước xây dựng ứng dụng.
Ví dụ, giáo viên có thể muốn tạo:
- Ứng dụng tạo đề kiểm tra từ ma trận.
- Website luyện tập cho học sinh.
- Công cụ sinh bài tập tương tự.
- Ứng dụng quản lý học liệu.
- Tool hỗ trợ viết sáng kiến kinh nghiệm.
- Phần mềm sử dụng Gemini API để xử lý tài liệu.
Điều quan trọng nhất khi Vibe Coding không còn là:
“Tôi có thuộc cú pháp lập trình hay không?”
Mà chuyển thành:
“Tôi có mô tả chính xác được phần mềm mình cần và quy trình thực tế của nó hay không?”
Đây là lợi thế rất lớn của giáo viên.
Bởi người hiểu rõ nhất vấn đề của giáo dục không nhất thiết là lập trình viên.
Đó chính là giáo viên đang trực tiếp làm công việc đó mỗi ngày.
3. Trợ lý Giáo viên Toàn năng: Giáo án Master
Một nội dung quan trọng trong Workshop 2 là phiên bản cập nhật của Trợ lý Giáo viên Toàn năng.
Thay vì chỉ yêu cầu AI tạo một giáo án mới, tính năng Giáo án Master hướng tới việc khai thác chính những bài giảng mà giáo viên đã xây dựng.
Quy trình:
Đưa giáo án cũ → AI phân tích → phát hiện điểm có thể cải thiện → đề xuất tối ưu → xây dựng phiên bản mới.
Điều này đặc biệt có ý nghĩa với những giáo viên đã có nhiều năm kinh nghiệm và sở hữu một kho giáo án lớn.
AI không nhất thiết phải thay thế những gì giáo viên đã làm tốt.
AI có thể giúp khai thác, phân tích và nâng cấp chính tài sản chuyên môn đã tích lũy qua nhiều năm.
4. OCR bằng AI: Đọc chữ viết tay và công thức Toán – Lý – Hóa
OCR truyền thống thường hoạt động tốt với văn bản in nhưng gặp khó khăn khi tài liệu chứa:
- Chữ viết tay
- Biểu thức toán học
- Phân số
- Chỉ số trên, chỉ số dưới
- Phương trình
- Ký hiệu khoa học
- Công thức Vật lý
- Phương trình và công thức Hóa học
Khả năng xử lý hình ảnh của các mô hình AI mới mở ra một quy trình thuận tiện hơn.
Chụp tài liệu → AI nhận diện → chuyển thành nội dung số → kiểm tra → chỉnh sửa → tiếp tục xử lý bằng AI.
Đối với giáo viên Toán, Vật lý và Hóa học, đây là một ứng dụng rất thực tế.
Một đề thi cũ, một trang bài tập hay thậm chí nội dung viết tay có thể trở thành dữ liệu đầu vào cho các quy trình AI tiếp theo.
5. Tạo truyện tranh bài học bằng AI
Làm thế nào để biến một kiến thức khô khan thành nội dung khiến học sinh muốn đọc?
Một trong những thử nghiệm thú vị được giới thiệu trong Workshop là chuyển nội dung bài học thành truyện tranh bằng AI.
Giáo viên có thể bắt đầu từ:
Kiến thức bài học → Kịch bản → Nhân vật → Hội thoại → Hình ảnh → Truyện tranh hoàn chỉnh.
Thay vì mất nhiều thời gian thực hiện từng công đoạn thủ công, quy trình được thiết kế để AI hỗ trợ tự động hóa phần lớn quá trình.
Các phong cách truyện tranh quen thuộc có thể được dùng làm cảm hứng khi thử nghiệm; khi xuất bản hoặc sử dụng thương mại, nên ưu tiên nhân vật và phong cách nguyên bản để tránh vấn đề về quyền sở hữu trí tuệ.
6. Hướng dẫn lấy Gemini API Key
Một bước rất quan trọng khi chuyển từ người sử dụng AI sang người xây dựng ứng dụng AI là hiểu về API.
Có thể hình dung đơn giản:
Gemini = bộ não AI
API = cánh cửa để phần mềm của bạn giao tiếp với bộ não đó.
Thông qua API, một ứng dụng giáo dục có thể gửi yêu cầu tới mô hình AI, nhận kết quả và tiếp tục xử lý tự động.
Trong Workshop, giáo viên được hướng dẫn cách tiếp cận API Key và những kiến thức ban đầu cần thiết để kết nối Gemini với các ứng dụng do mình xây dựng.
Đây chính là nền tảng để tiến từ:
Chat với Gemini → Tạo công cụ sử dụng Gemini.
7. Tín dụng Google Cloud – nguồn lực để thử nghiệm AI
Workshop cũng chia sẻ hướng dẫn về chương trình tín dụng Google Cloud dành cho các trường hợp đủ điều kiện tại thời điểm đăng ký.
Nguồn tín dụng này có thể giúp người học thử nghiệm một số dịch vụ cloud và AI mà chưa phải đầu tư nhiều chi phí ngay từ đầu.
Do điều kiện, giá trị ưu đãi và thời hạn của các chương trình Google có thể thay đổi, người học nên kiểm tra chính sách hiện hành của Google tại thời điểm đăng ký.
8. Lộ trình Google AI Educator
Workshop giới thiệu lộ trình tiếp cận chứng nhận AI dành cho giáo dục của Google.
Đây là một hướng đi phù hợp với giáo viên muốn hệ thống hóa kiến thức về AI, phát triển năng lực số và từng bước xây dựng hồ sơ chuyên môn trong bối cảnh AI ngày càng được ứng dụng sâu vào giáo dục.
Quan trọng hơn một chứng chỉ riêng lẻ là quá trình chuyển từ:
Biết công cụ → Hiểu AI → Ứng dụng vào chuyên môn → Xây dựng sản phẩm thực tế.
9. Vibe Coding chuyên sâu – Giáo viên tự xây dựng app giáo dục
Nếu phần đầu Workshop giúp giáo viên sử dụng những công cụ AI có sẵn, thì Vibe Coding mở ra một hướng hoàn toàn khác:
TỰ TẠO CÔNG CỤ MÀ MÌNH CẦN.
Đây cũng là nội dung của chương trình Vibe Coding chuyên sâu được giới thiệu tại Workshop.
Thay vì học lập trình theo hướng nặng về cú pháp ngay từ đầu, người học tiếp cận từ bài toán thực tế:
Xác định vấn đề → Mô tả quy trình → Xây dựng chức năng → AI hỗ trợ lập trình → Kiểm thử → Sửa lỗi → Hoàn thiện → Triển khai.
Ví dụ, nếu mỗi tuần giáo viên mất hàng giờ để xử lý cùng một dạng Excel, tạo cùng một loại báo cáo hoặc chuyển đổi cùng một loại đề thi, câu hỏi mới sẽ là:
Tại sao không biến quy trình đó thành một ứng dụng để lần sau chỉ cần bấm nút?
Đó chính là tư duy quan trọng của Vibe Coding.
10. Quà tặng trong Workshop 2
Người xem Workshop còn được chia sẻ các tài nguyên hỗ trợ thực hành:
🎁 Tool hỗ trợ viết SKKN miễn phí
🎁 Hướng dẫn tiếp cận chương trình tín dụng Google Cloud
Các tài nguyên này giúp giáo viên không chỉ xem lý thuyết mà có thể bắt đầu thử nghiệm ngay sau Workshop.
Từ Zero Prompt đến Vibe Coding: Một lộ trình ứng dụng AI cho giáo viên
Kết nối Workshop 1 và Workshop 2, chúng ta có một lộ trình rõ ràng:
Giai đoạn 1 – Sử dụng AI
ChatGPT, Gemini và các công cụ AI hỗ trợ từng công việc.
Giai đoạn 2 – Zero Prompt
Chuẩn hóa những công việc thường xuyên thành quy trình có thể tái sử dụng.
Giai đoạn 3 – AI Workflow & Skill
Đóng gói quy trình để AI hiểu cách làm việc của giáo viên.
Giai đoạn 4 – Vibe Coding
Biến quy trình thành công cụ hoặc ứng dụng.
Giai đoạn 5 – Xây dựng hệ sinh thái AI cá nhân
AI không còn là một website để hỏi, mà trở thành hạ tầng hỗ trợ công việc của chính giáo viên.
Xem Workshop 2 – Google AI & Vibe Coding cho giáo viên
Workshop 2 phù hợp với giáo viên đã bắt đầu sử dụng AI và muốn tiến xa hơn việc viết prompt.
Nội dung chính bao gồm:
Gemini → NotebookLM → Google AI Studio → Trợ lý Giáo viên Toàn năng → OCR AI → Gemini API → Google Cloud → Google AI Educator → Vibe Coding.
Nếu Workshop 1 trả lời câu hỏi:
“Làm thế nào để AI giúp giáo viên giảm những công việc lặp lại?”
thì Workshop 2 đặt ra một câu hỏi lớn hơn:
“Nếu AI đã có thể viết code, tại sao giáo viên không tự tạo phần mềm giải quyết chính vấn đề của mình?”
🚀 Từ người dùng AI → trở thành người xây dựng sản phẩm với AI
Đó chính là bước tiếp theo của hành trình ứng dụng AI trong giáo dục.
📌 Đã hết ưu đãi — Khoá học VIBE CODING EDUCATION đã kết thúc vào tháng 2/2026. Nếu anh/chị quan tâm đến Vibe Coding chuyên sâu, có thể tham khảo dịch vụ tại: /dich-vu/khoa-hoc-vibe-coding-education.
